在快速发展的AI浪潮下，架构更新缓慢、验证过程耗时漫长以及存储瓶颈等问题已成为制约AI芯片进一步发展的重要因素。对此，芯易荟凭借深厚的技术积累与创新思维，提出了一系列极具前瞻性的解决方案。

芯易荟成立于2021年，是一家提供全球领先的新一代专用处理器设计工具的科技公司。经过几年的积累，目前芯易荟在定位方面，正在积极布局专注AI推理芯片的工具化IP，助力AI产业加速迈向新的发展高度。

作为芯片设计行业的赋能者，芯易荟通过自主研发的专用处理器设计验证自动化的前瞻技术，对丰富的应用场景的快速评估和定制加速指令，自动生成DSA处理器的软硬件配套工具链。为日益增长的芯片设计需求和算法快速实现提供新型设计方法学和定制化产品组合。

芯易荟副总裁石贤帅指出，芯易荟的特点之一就是基于工具提供定制化的IP及服务，工具化可以使客户根据应用场景配置各种各样的参数，另外，芯易荟是基于开源指令集RISC-V，客户甚至可以增加扩展指令，能够增加很多灵活性。

比如，以C语言描述，基于RISC-V基础指令集的DSA处理器生成工具FARMStudio，能够快速地定制指令，针对各种各样的算法加速，其多核异构工具套装集成了多种先进的开发平台与工具包，极大地提升了AI芯片设计的灵活性与效率，以支持AI大模型这样的推理端领域的发展。

“芯易荟提供一整套工具链，可以在x86和指令集层面模拟仿真，不一定要等芯片回来或者是在设计完整后才能去评估PPA，当下大语言模型受到很多关注，大语言模型还完全没有到成熟的程度，目前的痛点是ASIC很难适应快速变化，需要工具能够适应这种模型，快速更新迭代是芯易荟的优势，同时我们也看到了这方面的潜力和机会，所以目前业务专注在推理方面的AI的IP，包括背后的工具定制。”

芯易荟最大的竞争优势在于可以在多样复杂的环境下，比如在AI应用下能够做到快速迭代。“原来完成一个芯片的设计可能需要耗时一年以上，包括架构设计和探索阶段，而现在基于芯易荟工具链的架构探索，可以在数周内完成。”石贤帅说道。

AI大模型的发展处于早期阶段，随着用户越来越多，对于算力增长的需求也会更大，随之国内外涌现了许多新型公司采用不一样的架构，例如可重构计算加速来解决算力问题，芯片将更加贴近实际的应用。另一方面，摩尔定律确实在放缓，意味着在架构层面需要做更多的创新，在地缘政治的影响下，架构会成为企业们发力的方向。“比如3D封装、异构这方面变得越来越重要，我积极地看好未来的发展。”

多核异构也是芯易荟技术研发的重点所在。芯易荟充分发挥自身在处理器设计方面的核心优势，聚焦高性能运算模块设计、异构多核子系统设计、柔性IP库组成的基础技术平台的搭建和打磨，赋能产业合作伙伴。