1月16日消息，近日，来自斯坦福医学院的科研团队研发了名为MUSK的AI模型，结合医学图像和文本数据，可以精准预测癌症患者的预后和治疗反应。

MUSK模型的亮点在于，突破性地整合了视觉数据（如病理图像）和文本数据（如病历和临床记录），可以更全面理解患者病情。

MUSK模型在庞大的非配对多模态数据集上进行预训练，极大地扩展了其学习范围，使其比传统AI模型更具适应性和定制化能力。

该模型通过5000万张病理图像和超过10亿条医学文本训练，可以准确预测16种癌症类型的患者生存率和治疗反应。