7月18日，SiFive现场应用工程师张岩在WAIC2026同期举办的“RISC-V和物理智能论坛”上以《用RISC-V构建人工智能时代》为主题，分享了RISC-V架构的发展趋势，以及SiFive如何围绕人工智能、机器人和物理AI打造面向未来的处理器IP产品体系。

张岩表示，作为全球最具代表性的RISC-V处理器IP公司之一，SiFive由RISC-V主要发明人创立，自成立以来一直推动RISC-V生态发展。目前已有超过500家客户采用SiFive处理器IP开发产品，公司也持续参与RISC-V标准制定，希望为产业提供更加完善的标准化处理器IP。

随着人工智能的发展，RISC-V正在不断突破传统嵌入式应用边界。从最初广泛应用于MCU、存储控制器等领域，到如今进入汽车电子、高性能计算乃至数据中心，RISC-V的应用场景正持续扩展。目前包括Google、Meta、NVIDIA等国际科技企业均已公开表示在相关产品中采用或布局RISC-V技术。

张岩认为，RISC-V最大的优势在于开放性与灵活性。相比传统封闭的处理器架构，RISC-V允许开发者可以根据不同应用需求自由组合指令集，并针对AI、机器人等新兴领域扩展专用指令。这种开放生态也使得越来越多企业能够参与架构标准建设和创新，加速新应用的发展。

围绕不同应用场景，SiFive目前已经形成四大产品系列，包括面向实时控制和低功耗控制器的Essential系列、面向AI计算的Intelligence系列、专为实现最大吞吐量与性能效率而设计的Performance系列，以及针对汽车电子市场推出的Automotive系列。

AI已成为SiFive产品发展的重点方向。张岩介绍，Intelligence系列充分利用RISC-V向量扩展，通过向量计算提升AI推理效率，并形成覆盖不同算力需求的完整产品矩阵。从适用于MCU级AI控制的第二代Intelligence产品，到支持向量计算的X280，再到支持矩阵运算的X390，能够满足机器人、工业控制、传感器融合等不同层级的AI计算需求。

他特别强调，物理AI的发展对处理器提出了新的要求。机器人不仅需要完成AI推理，更需要实时完成感知、决策、控制等复杂任务，不同部位对于计算能力也存在明显差异。例如关节控制更加关注电机算法，末端执行器则更重视触觉感知，不同应用对应的算子需求并不相同。

除了AI算力之外，通用计算同样不可或缺。随着Agentic AI的发展，越来越多机器人开始运行Linux等完整操作系统，需要处理复杂的软件生态。对此，SiFive推出支持RVA23 Profile的新一代Performance处理器P570 Gen3，可完整支持Linux生态，并兼顾较高的能效表现。

张岩介绍，P570 Gen3不仅能够作为机器人系统的主控CPU，协调传感器、NPU及各类子系统协同工作，还集成128位向量引擎及AI相关计算能力，对于部分轻量级AI任务可直接在CPU端完成，无需全部交由专用NPU处理。同时，该处理器还支持实时任务调度(QoS)以及RISC-V安全隔离机制，在保障机器人实时控制能力的同时，也能够保护Agentic AI运行过程中不同应用之间的数据安全与隐私。

演讲中，张岩还分享了RISC-V在航天计算领域的发展案例。他介绍，航天环境对处理器提出了极高要求，包括抗辐射、高可靠、低功耗以及长期的软件可维护性等。由于RISC-V具有精简指令集、开放标准和灵活电源管理等特点，非常适合应用于航天计算平台。目前已有航天级计算平台计划采用RISC-V架构，为未来深空探测提供计算基础。

张岩表示，无论是太空探测还是地面机器人，本质上都需要完成从感知（Sensing）、认知（Perception）、推理（Reasoning）到执行（Actuation）的完整智能闭环，而开放、可扩展的RISC-V架构正能够为这一过程提供持续演进的计算平台。