7月9日消息，近日，科技媒体techradar报道称，麻省理工学院的研究人员开发了一种名为mmNorm的新技术，该技术利用毫米波信号（与Wi-Fi相同频率范围）重构隐藏的3D物体，准确度超过了现有雷达技术18%。

这种技术不仅将为安全检查带来便利，还可能在机器人视觉、自动化仓库乃至辅助生活环境中的人工智能机器人领域发挥重要作用。

mmNorm技术并非简单地测量信号反射的位置，而是估计表面的方向，即研究者所称的表面法线。这方法使得系统能够重构物体的3D曲率，甚至能够区分细微的形状差异，如杯子把手或箱子里的刀和勺子。

然而，这项新技术并非没有挑战。研究人员在文章中提到，mmNorm技术在木材、塑料、玻璃和橡胶等常见物体上的表现良好，但在面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。研究人员正努力提高分辨率和材料敏感性，相信他们会在未来的研究中解决这些问题。