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毫末智行MANA数据智能体系重磅发布

来源:毫末智行    2021-12-24
毫末智行“HAOMO AI DAY”上,毫末CEO顾维灏对外发布了自动驾驶数据智能体系MANA(雪湖),在2022年下半年,毫末还将计划交付全场景NOH,并在2023年推出拥有HSD(HAOMO Self-Driving)的车队。

12月23日,毫末智行品牌日升级后的首场“HAOMO AI DAY”准时开启。雪山、湖泊、自由行驶的车辆,一场超乎想象的 AI 自动驾驶盛筵正式上演!

毫末智行董事长张凯表示:
“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年。乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场,其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。2022年,毫末的各种项目成倍的增加,乘用车辅助驾驶项目预计扩大7倍,无人物流车项目预计扩大3倍。目前毫末已经准备好充足的技术弹药和资金,开启新征程。”

面对即将到来的2022年,张凯在开场演讲中提出了2022年的十大方向预测:数据智能是自动驾驶量产决胜正负手、Transformer 与 CNN 深度融合、大算力计算平台落地、城市智慧领航辅助驾驶量产元年、末端无人物流领域商业化呈现延续性、Robotruck 开启量产之路、智能汽车向产业头部聚集、AI 感知技术与大算力计算平台融合、安全成为重中之重、自动驾驶人才争夺等…
基于这些行业洞察和预判,张凯表示,2022对毫末来说一定是场硬仗。但毫末的战略意图非常明确,要打赢“数据智能技术之战”、“辅助驾驶城市场景之战”、“末端无人物流车规模之战”三场战役。面对挑战,毫末团队一定会厉兵秣马,整装待发,打赢2022年的三大战役,迎来新的里程碑。

作为 HAOMO AI DAY 的重磅发布,毫末智行CEO 顾维灏发布了中国首个自动驾驶数据智能体系 MANA,中文名“雪湖”。“雪湖”这一名称,出自于科幻巨作《三体》第二部《黑暗森林》,主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考,最终寻找到了破解“三体危机”、拯救地球的方法。MANA(雪湖)承载了毫末智行以 AI 通向自动驾驶梦想的思考。

毫末智行发布中国首个自动驾驶数据智能体系——MANA

在自动驾驶领域,数据智能是 AI 自动驾驶技术的“明珠”,是最终成为胜利者的成功要素。完善的数据智能体系是 AI 自动驾驶科技公司成功的基石。在业内,谁能高效低成本的挖掘数据价值,谁就能成为竞争的王者。

针对此,毫末智行拿出了基于毫末 AI 实践的 MANA。顾维灏讲述了背后思考过程:“数据是人工智能最大的驱动力,也是人工智能进步过程中最大的成本。自动驾驶产品的完善是个漫长的进化过程,就像是人在漫长的历史过程中,找到用最低能量消耗维持生命的方法,开发智力和积累经验进化人类文明。所以毫末智行数据智能的核心,就是降低成本、提高迭代速度。”

顾维灏将其比喻为毫末智行数据智能的“思想钢印”,毫末将用更低的成本和更快的迭代速度,提供更安全、更好用的产品提供给用户。

毫末智行通过对400万公里用户行驶里程数的沉淀与思考,总结出了自动驾驶能力发展曲线:F=Z+M(X)。

F 代表产品力,Z 代表毫末第一代产品,M 是一个把数据转化为知识的函数,包括数据获取、表达、存储、传输、计算、验证,以及对成本和速度的影响。MANA 就是这个最核心的 M。

MANA 由 TARS(数据原型系统)、LUCAS(数据泛化系统)、VENUS(数据可视化平台)、BASE(底层系统)四个子系统组成。

顾维灏进一步从感知、认知、标注、仿真、计算五个能力方面,对 MANA 进行了介绍。

感知能力方面:
针对目前毫末智行核心的感知设备车载摄像和激光雷达,核心问题是如何让1+1实现大于等于4的效果。相较于过往标准的结果融合方法,毫末智行采用了更高效的过程融合方法,并加入时序的特征进行时空融合,进而快速拉升感知能力。

认知能力层面:
顾维灏认为则需要具备安全、舒适、高效三大要素。
安全上,毫末智行拥有全栈自研安全认知模型 CSS,其中核心是自动驾驶系统不只局限在从纯机械的角度保证自己不主动犯错,而是充分考虑从数据中学习到的对其他交通参与者行为的理解和超时空的历史经验。
在安全底线之上,从数据中学习舒适和更高效的量化标准,让自动驾驶算法可以更好的处理纷繁复杂的驾驶场景,制定更符合用户喜好的驾驶策略。并且通过自动化场景挖掘、强化学习、仿真引擎构建认知智能闭环系统,持续不断从海量人驾数据中提取知识,快速迭代车端认知算法能力。

标注能力层面:
毫末智行正在研究一种端到端的模拟学习,就是以过往的事例为指导,从数字化的场景中得到具体的本车动作。这一过程中,所有的动作都已经在人们自己开车的过程中自己被标注。而毫末智行则挑选更符合要求司机的驾驶行为,在不同场景下持续的训练。同时,毫末智行实践了很多深度强化学习的方法,并构建了闭环自动标注系统,运用了无监督自动标注算法,大大提升了数据标注的效率,以适应大规模量产的需求。

仿真能力层面:
毫末智行把仿真系统比作“自动驾驶元宇宙”,通过在这个“元宇宙”中进行感知和认知的效果验证,效率被大大提高。

计算能力层面:
顾维灏判断未来在智能汽车的推动下,人类记录的数据正在从文本向图像转变,图像的存储和计算规模将占据主导,由此对存储和计算将带来新的革命。顾维灏在现场宣布,毫末智行 MANA 超算中心正在筹备中,主要用于自动驾驶的数据处理、训练、推理和验证等需求,中国自动驾驶进入超算中心时代。

MANA 是所有毫末能力进化的核心动力。通过 MANA 打造的超级能力,毫末智行的自动驾驶产品正在变得更加强大和领先。

顾维灏表示,2022年年中,毫末智行辅助驾驶系统 HPilot 即将推出“城市 NOH”这一全新功能,使用届时全球最大算力的辅助驾驶域控制器小魔盒3.0,并针对城市多样、复杂的路况进行专项优化,具备更快、更及时的感知能力和响应能力。

HAOMO AI DAY 现场还展示了目前毫末智行城市 NOH 车辆路测视频,其中展示了如红绿灯识别、避让路口加塞车辆、避让调头车辆、自动通过待转区、导航变道、避让横穿行人、驶入驶出环岛、路口无保护左转等诸多面对市区复杂交通环境的便捷功能。

顾维灏宣布了毫末智行乘用车智能驾驶路线图:2022年下半年,毫末智行将计划交付全场景 NOH,并在2023年推出毫末自动驾驶 HSD(HAOMO Self-Driving)。

 

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