当前人工智能产业进入高速扩张周期，机构预测2030年AI将带来近19.9万亿美元经济增量，算力基建投入占整体产业投资比重过半。随着万卡级超大规模AI集群落地提速，高带宽、低时延、高稳定性的互联瓶颈日益凸显，传统互联架构已无法匹配大模型训练与推理需求。全光互联、算网融合、超节点架构逐步成为行业发展共识，依托互联优化提升整体算力效率，成为产业破局关键。

在近日举办的第十届集微大会AI赋能峰会上，楠菲微AI智算互联业务副总裁汤兆星登台发布了“三网六芯”全栈智算互联解决方案，以芯片为核心、网络为载体，打造适配大模型时代的算力互联基础设施，为国产AI集群建设提供全新技术路径。

据了解，本次楠菲微亮相的“三网六芯”方案围绕Scale-Out横向扩展、Scale-In板级互联、Scale-Up纵向扩展三大应用场景布局六类核心芯片，打通算力、存储、内存间的互联壁垒。其中横向链路依托以太交换芯片与RDMA网卡芯片，满足万卡集群跨节点互联需求；板级链路凭借PCIe/CXL交换芯片与CXL内存芯片，优化服务器内部数据交互效率；纵向链路搭配UALink交换芯片与配套接口IP，可支撑72卡至144卡超节点高速互联。产品层面，楠菲微NP3690 PCIe 6.0交换芯片实现AI专项优化，在运维能效、内存带宽、数据转发性能上实现大幅突破，推理场景内存带宽提升300%，点对点转发性能增长50%；NL800 UALink交换芯片适配UALink 1.0开放协议，集成在网计算能力，助力内存语义超节点规模化落地。