1月5日，国芯科技发布了一则关于公司研发的神经网络处理器DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新IP产品内部测试成功的自愿性披露公告。

公告显示，国芯科技DPNPU单核支持0.5～4.8TOPS的灵活算力配置，支持算力线性扩展，可以为不同场景提供定制化的AI算力解决方案。采用符合RISC-V ISA标准的创新开放架构，通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元在架构层面进行深度优化设计，并设计了专用的 TDS硬件调度引擎作为核心控制单元，将网络模型中的算子序列转化为高效的节点化任务流，实现了任务管理、数据流控制与AI专用计算的统一高效调度。

此外，该新IP产品采用脉动阵列高效动态融合技术，确保设备在长时间运行中的稳定性和卓越能效表现。内置90+神经网络算子，全面覆盖 CNN、RNN神经网络架构，并支持LSTM、GRU等RNN变体，通过 RISC-V指令和硬件通用性设计为适配未来不断涌现的AI模型预留充足空间。支持PTQ技术，提供对称量化、非对称量化、逐层量化和逐通道量化四种方式。同时支持INT8和FP16混合精度量化，在保持模型精度的前提下，该新IP产品大幅减少计算资源和存储空间占用，实现精度与性能的完美平衡。该DPNPU集成了自研PCD模块，支持参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓解数据吞吐瓶颈，降低带宽压力，进一步提升整体系统性能。

为了降低AI应用开发门槛，国芯科技围绕自研的DPNPU构建了完整的软件生态——C*Core NPU Studio，集成完整易用的工具套件、驱动和运行时软件，缩短从开发到部署的周期，提升AI应用落地效率。