随着物理AI（Physical AI）时代的到来，智能正从云端的数据中心走向我们生活的每个角落。“AI将催生万亿级市场，数据显示2030年规模将达1.8万亿美元，具备人工智能能力的设备数量将从2024年的150亿增长到2030年的约400亿，未来将有更多设备搭载AI。AI的下一个十年将在边缘计算领域蓬勃发展。”Ceva公司首席战略官Iri Trashanski说道。

这一转变由四大核心需求驱动：实时决策的迫切性、数据隐私的保护需求、成本结构的优化压力，以及功耗效率的极致追求。

物理AI：AI发展的下一波浪潮

数据显示，互联智能设备将从2025年的220亿台激增到2030年的400亿台，物理AI市场将从2025年的750亿没有增长到2030年的1700亿美元。

CEVA提出了“物理AI”的概念，人工智能深度融入并作用于物理世界的系统，它不仅仅是在云端的思考，更是在现实世界中的感知、决策和行动。Iri Trashanski举例，当耳机执行翻译指令时，不同于以往将音频上传至云端操作，而是通过设备端小参数模型完成实时的语音识别与转译，实现本地化智能。这种转变不仅提升了响应速度，更确保了数据隐私——敏感信息完全保留在设备端，无需上传至云端。

这种存在于设备端侧，能实时感知、连接和推理的智能，就是“物理AI”。

Iri Trashanski指出，未来的AI模型将不仅是动辄万亿参数的庞然大物，更将是百万级、千万级参数的精巧模型，对于无数实际应用而言，这些“小模型”已经“足够好”。小模型的组合作为系统的一部分工作是下一代构建趋势，部分在本地执行，部分在云端执行，相互调用。

CEVA，正是实现“物理AI”的关键构建者。

AI Fabric：连接、感知和推理

在CEVA的蓝图中，实现物理AI全面落地需要三大技术支柱协同：连接、感知和推理，将这三大技术深度融合，构建“AI Fabric”框架，从而打造支撑广泛智能设备和场景的底座。

连接：未来，全球数百亿的物联网设备都将被连接起来。CEVA在5G、Wi-Fi、蓝牙和UWB等无线连接领域的解决方案，尤其是最新的Wi-Fi 7和5G-Advanced技术，为物理AI构建了无处不在的“神经传导系统”， 将孤立的感知节点串联成一个智能的整体。

感知：感知技术是物理AI与真实世界交互的触角。CEVA通过视觉DSP、音频DSP、NPU等IP及感知算法，赋能设备感知能力，帮助终端厂商和芯片客户实现各种创新应用。正如Iri Trashanski所举案例，CEVA打造的“直线遥控”方案无需通过传统上下左右按键操控，而是做到像鼠标一样，直接指向屏幕上想点击的位置，获得“所见即所得”的体验，背后的核心正是CEVA的感知技术，它将物理空间中的手势动作，精准地翻译成了数字命令。

推理：推理是物理AI的“决策中枢”，在AI领域，CEVA正聚焦于几个关键方向。首先是解决“高带宽”问题，避免数据在强大算力下“堵塞在路上”。其次，是通过异构计算架构，让不同的处理单元各司其职，系统级地解决问题。最前沿的挑战，则在于如何将大模型部署在终端设备上。CEVA透露，其架构工程师和科学家资源正致力于在这些领域取得突破，以将智能从云端下沉至设备端。

CEVA的“AI Fabric”策略，极大地降低了芯片公司和终端厂商的创新门槛。

押注中国市场，持续赋能

Ceva在无线连接和智能感知IP领域占据市场领先地位，其中蓝牙IP市场份额高达68%。每年有超过10亿台来自中国客户的消费电子、移动设备及物联网平台嵌入Ceva技术。

Ceva公司业务副总裁兼中国总经理王学海表示，中国市场是一个充满变数和充满各种可能性、快速迭代的市场，不仅是CEVA的关键市场，更是技术创新的策源地。在过去二十年间，CEVA与中国绝大部分半导体芯片科技公司及众多耳熟能详的终端设备品牌建立了根深蒂固的合作关系。

目前，来自CEVA的顶尖架构工程师和科学家资源正与中国客户紧密合作，从连接IP领域扩展至AI领域，持续将最前沿的IP引入中国，与本土伙伴共同探索智能边缘技术的落地场景。

2025年被CEVA视为其AI业务的“丰收年”，今年已在全球范围内签下了多个消费电子、汽车和工业领域的头部客户，这表明，在经过市场筛选后，具备长期技术承诺和强大执行力的IP厂商正获得越来越多客户的青睐。