RISC-V正在从处理器架构选择进一步走向面向具体工作负载的平台化竞争，而AI、汽车、机器人等物理世界应用，成为这一竞争的重要落点。

在今年格罗方德GTS中国大会期间举行的MIPS媒体沟通会上，从MIPS首席执行官Sameer Wasson提出的“物理AI”愿景，到首席技术官Yankin Tanurhan重点介绍的三款工作负载原生平台，再到围绕汽车、机器人、RISC-V标准以及ARC与MIPS未来整合方向展开的讨论，RISC-V几乎贯穿了整个交流过程。

目前MIPS已经成为全球最大的RISC-V IP供应商和全球第二大处理器IP厂商，拥有超过700名工程师，服务超过500家客户，覆盖汽车、航空航天、AI数据中心、机器人和工业自动化等领域。

而在今年6月完成对新思科技ARC处理器IP业务的收购后，MIPS与ARC已经正式进入同一体系。对于MIPS而言，这不仅意味着产品组合扩大，也意味着格罗方德正在进一步把处理器IP、AI、软件工具、定制芯片和制造能力结合起来，向“从软件到芯片”的完整解决方案延伸。

三大工作负载原生平台，MIPS把RISC-V进一步“做成产品”

MIPS此次最直接的产品动作，是9月初推出的三款工作负载原生平台：Acies、Actus和Aegis。

从命名和定位来看，三款平台分别对应AI推理、实时事件处理和安全计算三个方向。MIPS官方将其定义为Inference-Native、Event-Native和Safety-Native平台，核心思路并不是先设计一颗通用处理器，再去寻找应用场景，而是从具体工作负载出发，通过软件、处理器IP和硬件平台协同设计，把性能、功耗、实时性和安全性等指标前置到产品开发过程中。

其中，Acies是面向边缘AI推理的平台。按照Yankin Tanurhan的介绍，其定位是现代AI边缘处理器开发平台，基于MIPS Atlas S8200支持 RVA23 profile，包含 RVV 与 VME，采用开放、标准化的NPU和软件栈，并采用更容易集成的M.2 PCIe形态。

事实上，S8200已经是MIPS在AI方向的重要产品。MIPS今年1月公布S8200时表示，这款RISC-V NPU面向嵌入式AI工作负载，可支持Transformer和Agentic AI模型，并已经进入客户采样阶段。其软件优先的设计方式允许客户在流片前，通过Atlas Explorer虚拟平台完成模型优化和软硬件协同开发。

随着越来越多AI任务从数据中心走向汽车、机器人、工业设备以及其他边缘终端，AI处理器所面对的已经不只是峰值算力，而是功耗、延迟、实时响应以及特定模型的执行效率。对于这些场景而言，“工作负载原生”意味着处理器架构本身就围绕目标任务进行设计。

第二款平台Actus，则强调“事件原生”。

在MIPS看来，汽车控制、机器人控制、传感器融合等场景都需要系统根据外部环境快速响应，因此计算平台不仅要有算力，还要具备确定性的实时能力。Yankin Tanurhan介绍，Actus基于RISC-V环境，并搭配512位矢量协处理器，同时面向ISO 26262、ISO 21434等汽车安全与网络安全要求。

第三款Aegis则是安全原生平台，主要面向汽车、工业控制以及航空航天等对安全性要求较高的场景。MIPS希望通过这一平台，让客户能够从零开始构建自己的安全子系统，而不是在已有处理器架构上被动增加安全功能。

三款平台背后，其实是一套相对完整的产品架构。MIPS目前已经形成从高性能应用处理器、实时MPU、高性能安全MCU、入门级MCU，到NPU和DSP的产品组合。例如P8700、I8500、M8500以及S8200、VPX等，分别覆盖汽车、机器人、物联网、通信和AI基础设施等市场。

因此，MIPS此次发布的并不只是三款新的处理器IP，而是试图将RISC-V从“IP”进一步包装成为面向具体应用的开发平台。

Yankin Tanurhan在会上表示，MIPS会站在软件开发人员的角度反向设计产品，再通过SDK等工具链去适配开发流程。“工作负载原生”的核心，就是让处理器设计从软件和应用需求出发，而不是单纯追求通用性能。

AI走向汽车与机器人，RISC-V的竞争开始进入“落地阶段”

对于MIPS而言，物理AI并不是一个单纯的AI概念。

Sameer Wasson在会上提到，MIPS希望成为物理AI原生平台的重要供应商，其平台需要同时解决工作负载、低功耗以及开放技术等问题。换言之，AI进入物理世界以后，系统需要同时具备“感知—推理—执行—通信”的完整能力。

汽车正是这一思路最典型的应用领域。

MIPS目前已经把RISC-V产品组合覆盖到ADAS、区域网关、智能传感器、安全控制等多个环节。Yankin Tanurhan透露，其采用相同微架构的芯片已经有超过2亿颗进入ADAS相关应用，同时其产品已经通过相关汽车安全标准，并在超过50家汽车主机厂、1200余款车型中实现应用。

MIPS也在继续强化汽车生态合作。今年3月，公司与Green Hills Software推出针对M8500的安全软件开发套件，面向汽车和工业市场的功能安全应用，目标包括ASIL-D以及更高等级的安全需求。

而RISC-V之所以被MIPS认为适合物理AI，一个重要原因就在于开放性。

Yankin Tanurhan认为，RISC-V的优势并不是简单地“免费”，而是客户可以基于统一的开放ISA进行不同程度的定制，在不同供应商之间进行选择和切换，从而减少对单一架构或单一IP供应商的依赖。

随着汽车电子电气架构从分布式向域控制、区域控制演进，处理器、AI加速器、MCU和软件之间的耦合越来越紧密。汽车芯片的生命周期又往往远长于消费电子产品，因此架构开放性、软件生态以及长期维护能力开始变得更加重要。

机器人则是另一个值得关注的增量市场。

Yankin Tanurhan在会上提到，部分原本为ADAS开发的产品已经发现同样可以用于机器人。原因在于两者都需要处理大量传感器数据，并且要求系统具备低延迟和快速响应能力。随着AI进入机器人，尤其是人形机器人，传感器、实时控制与AI推理之间的协同也会越来越重要。

从这个角度看，汽车和机器人实际上都在推动RISC-V从MCU、嵌入式控制向更复杂的异构计算系统拓展。

不过，Yankin Tanurhan也承认，RISC-V进一步向更复杂的AI工作负载扩展，仍然面临标准化问题。

例如矩阵运算等扩展指令目前仍处于标准演进过程中。MIPS给出的判断是，企业可以进行一定程度的定制，但标准应当先行，否则过早采用自定义扩展可能在后续标准落地后产生兼容性和返工成本。

MIPS与ARC完成合体，格罗方德的IP版图进入新阶段

格罗方德于2025年8月完成对MIPS的收购。当时格罗方德表示，MIPS将作为格罗方德旗下独立业务继续运营，同时借助MIPS加强在AI、边缘计算和处理器IP领域的能力。

不到一年，格罗方德又在2026年6月完成了对新思科技ARC处理器IP解决方案业务的收购。此次收购包括ARC-V、ARC-Classic、ARC VPX-DSP、ARC NPX NPU以及ASIP Designer、ASIP Programmer等工具。格罗方德明确表示，这些业务将与MIPS整合，形成覆盖RISC-V处理器IP、软件工具、定制设计以及先进制造能力的统一解决方案。

当被问及“MIPS和ARC未来如何分工”时，Yankin Tanurhan给出的答案并不是继续维持两条独立的IP产品线，而是“合二为一”。目前ARC与MIPS已经形成一个整合性的团队，在同一团队之下划分为四个业务支柱：第一是IP，主要面向RISC-V处理器IP；第二是AI，包括AI加速器和DSP；第三是软件，包括加速器软件、虚拟平台以及分析工具；第四则是定制芯片业务。不同业务共享研发和资源，而不是由MIPS与ARC各自维持独立的产品体系。

Yankin Tanurhan表示，一些客户使用其旧IP已经超过15年，而汽车领域的产品支持周期通常至少达到20年，因此无论新旧IP，公司都将继续提供维护和售后服务。

MIPS也明确区分了旧IP的生命周期和新产品的发展方向。Yankin Tanurhan表示，未来新的开发工作将主要建立在RISC-V架构之上；对于DSP等目前还没有完全成熟的RISC-V标准，则会根据标准演进逐步迁移，而不是为了迁移而强行迁移。

格罗方德今年6月完成ARC收购后已经明确提出，希望通过MIPS与ARC的结合，为汽车、工业机器人、嵌入式系统等市场提供从软件到硅的完整能力。

过去，IP公司更多是在卖“一个CPU核”“一个NPU”或者“一套DSP IP”，现在MIPS希望卖的是围绕具体工作负载形成的平台，再进一步通过软件、定制芯片和格罗方德制造能力完成芯片交付。

RISC-V则成为这一转型的底层架构。