6月17日消息，据最新一期《科学进展》杂志报道，美国麻省理工学院团队开发出一种专为无线信号处理而设计的全新人工智能（AI）硬件加速器。

这种光学处理器能以光速进行机器学习运算，可在数十纳秒内完成无线信号分类，且准确率可达95%。其可广泛应用于高性能计算场景，远胜现有的数字AI加速器。

团队此次开发了一种专为信号处理设计的光学神经网络架构，利用光信号直接进行数据编码与处理，从而提升了计算效率，降低了能耗。还通过“光电乘法”技术，仅用一个设备就可集成1万个神经元并一次性完成所有乘法运算，无需为每个神经元单独配置硬件。同时，该网络可在光路中直接完成所有线性与非线性计算操作。