近日，西湖灵犀科技有限公司联合创始人、西湖大学工学院研究员杨杰在第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛“脑机接口”主题环节，发表题为《脑机接口语言神经假肢技术》的演讲。他提出，脑机接口正在从早期的人机交互想象收敛为医疗器械的临床现实，而语言神经假肢是侵入式脑机接口当前最具临床刚性和数据积累价值的切入方向之一。西湖灵犀的战略，是围绕芯片、数据与算法搭建脑机接口的底层“基础设施”，为医疗终局与交互终局同时铺路。

杨杰首先回溯了人机交互的演进逻辑：从打孔纸带、键盘、触摸屏，到脑机接口，交互方式持续向“人的自然表达”靠拢。但他同时指出，技术链条尚未完全收敛——电极、芯片电子系统、安全与法规等核心节点仍在成熟过程中，这也是脑机接口当下更需要与医疗临床深度结合的原因。在侵入式脑机接口领域，运动神经解码经过近二十年积累已形成相对完整的实验链条，而语言解码的关键突破主要集中在2020年之后，发展迅速但工程化门槛更高。杨杰援引临床需求数据：脑卒中患者中约30%面临语言功能无法有效重建的问题，语言神经假肢面对的是一个明确的医疗市场，同时这一场景产生的海量神经数据，也将为未来新型人机交互积累不可替代的基础资源。

基于这一判断，西湖灵犀将产品布局锁定在三条产品线：神经信号采集、神经刺激与类脑计算。杨杰介绍，公司在神经信号采集上采取“量产一代、验证一代、预研一代”的节奏：256通道高通量神经接口芯片已采用40nm制程完成流片验证；1024通道芯片架构发表于芯片设计顶级会议ISSCC 2026，其核心创新在于“预测式聚焦采样”与存内计算热点预测引擎的结合，通过实时追踪神经活动热点来显著降低高密度记录的系统功耗，为千通道级植入式系统提供了可行的功耗与面积路径。在刺激端，公司已布局两通道神经刺激芯片，计划于明年推进采集—刺激一体化闭环。更具差异化的是类脑计算方向，杨杰认为，神经信号本质上是脉冲形式的稀疏编码，类脑架构有望在近采集端实现低功耗、高效率的信息处理与传输，西湖灵犀正在推进面向脑机接口的类脑芯片研发，已完成阶段性技术验证，预计明年将出现面向语言解码的类脑芯片产品。

芯片之外，杨杰将“数据基础设施”视为语言解码不可绕过的第二根支柱。他介绍，西湖灵犀联合西湖大学构建了侵入式汉语语言数据库，目前覆盖20位被试，全部采用一级电极采集的颅内脑电信号，同步记录语音器信号，总任务时长50小时，包含14000字、4200句，涵盖朗读、单字、连续句子以及高密度语音录音，并完成了起止时间、拼音、声调、音素以及电极通道与影像坐标的精细标注。该数据库仍在持续扩张，计划于2027年全面向社会开源，以降低国内侵入式语言解码研究的门槛。

在解码算法层面，杨杰团队提出了面向汉语的中文语言解码框架。汉语仅有407个核心音节，声调与同音字是其解码难点，也是可被结构化利用的规律。早期系统利用声调信息实现单字解码，字符准确率达到71%，并可通过语言模型进行句子级纠正，整体处理延迟小于20毫秒。杨杰透露，团队的目标是在明年实现不受词库限制的自由交流，2027年推出完全自有的对话系统。他表示，未来一到两年，信号获取能力将快速成熟；三到四年，数据传输与芯片平台成为应用厂商的竞争焦点；五到六年，大规模神经数据的解码能力将决定脑机接口的真正上限。西湖灵犀的芯片、数据与算法布局，正是按照这一节奏同步推进。

对于临床落地，杨杰明确语言神经假肢首先是一台医疗器械，芯片性能、采集稳定性、算法泛化与临床验证缺一不可。西湖灵犀的路径是先以芯片和数据库支撑医院场景下的语言解码验证，再逐步向全植入式系统集成与注册临床推进。按照公司公开规划，2027年将推出三款量产芯片，同步开源汉语言数据库，并推进实时句级解码能力的工程化落地。在杨杰看来，芯片、数据与算法三种基础设施的持续融合，正在把语言解码从实验室的“离线准确率”推向床边可用的“实时连续自然交互”。