边缘计算正在改变整个行业，数据的体量正在以天文数字的速度增长。在当今的分布式计算架构中，边缘计算是将计算、处理和分析放置在离数据源或服务交付点更近的位置。云、5G驱动的连接、人工智能（AI）和智能边缘四个“超级力量”在创新方案的落地部署和应用中起着至关重要的作用。数据分析、网络负载和人工智能的充分融合，使得边缘愈发智能，并驱动智能边缘释放有价值的市场洞察。
日前，以“AI新势能，智创新未来”为主题的GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会在青岛举行，探讨了当前AI新势能的机遇与挑战。同时，ECV 2021极市计算机视觉开发者榜单大赛启动，三大人工智能项目签约。
会上，英特尔公司物联网事业部副总裁、开发者赋能部门全球总经理Bill Pearson在视频致辞中，介绍了2021极市计算机视觉开发者榜单大赛的有关情况，并与青岛市人民政府、极视角共同宣布大赛正式启动。
英特尔公司物联网事业部副总裁、开发者赋能部门全球总经理Bill Pearson
在过去的几年里，英特尔和极视角在计算机视觉和人工智能相关项目中开展了卓有成效的合作。据Bill Pearson介绍，针对智能边缘，英特尔有着全方位的产品组合和战略规划：在硬件方面，英特尔提供了针对边缘计算进行优化的从计算、通讯、到存储的丰富多样的产品组合；在软件方面，英特尔提供了包括OpenVINO工具套件在内的一系列强大的开发者工具，能够充分满足开发者在分析、推理、多媒体优化和网络负载等各种场景下的实际需要，加速垂直行业的创新方案开发。
“英特尔与极视角合作，已经将OpenVINO和DevCloud API集成到极市平台中，来帮助开发者获得更好的开发体验。我们联合推出了OpenVINO课程和能力认证项目，助力开发者快速便捷地学习、理解、时间和成长。同时，我们还为开发者们举办多样的线上及线下培训，并通过包括QQ群、微信群、极市社区等多种社交媒体渠道和工具，确保开发者的技术问题得到解答。” Bill Pearson说道。
其中，OpenVINO助力极视角在多个行业案例中获得了推理性能的提升，比如说智慧安检、智慧零售、智慧城市和智慧交通等。目前极视角基于OpenVINO的模型优化器和推理引擎，在相同的硬件设备商获得显著的推理性能提升。在某些案例中，还可以在性能不变的基础上通过移除显卡来更好地节省硬件成本。
Bill Pearson表示，英特尔致力于推动生态系统的规模化完善，已与超过1200家生态伙伴合作，通过英特尔物联网行业整体解决方案等丰富多彩的生态项目推动智能边缘生态系统的搭建和规模化拓展。
谈到AI产业和生态的发展，英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜指出，英特尔注重人才培育，与合作伙伴一起开发了从云端到边缘端的人工智能产教融合实训平台，目前已有超过50所高校采用人工智能实训平台给到学生做AI实验。
从左至右：极视角科技有限公司副总裁何庆；极视角科技有限公司联合创始人刘若水；英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜、英特尔技术专家竺钧
同时，英特尔也合作伙伴一起在推动人才方面的培养，包括本次大赛。李德胜比喻，“弯道超车”需要“好司机”，这个“好司机”就是人才，所以人才永远是非常关键的一部分。英特尔凭借全栈产品实力和领先技术，通过AI百佳创新激励计划等平台，联合以极视角为代表的生态合作伙伴，从应用推广到人才培养，全面助力AI产业及生态的发展。
AI百佳创新激励计划是针对不同的成长型AI企业来进行量身定制的技术支持，“不希望只是拼一个算法的指标，而是我们真正把算法应用到实际场景中并看到效果，在市场上面进行宣传和推广，” 李德胜说道，“我们定的目标是三年加速和支持超过100家优秀AI成长型公司，目前已有超过78家的优秀AI成果公司成为英特尔AI百佳创新激励计划的一员，总估值将近1000亿人民币。英特尔与伙伴们一起工作去提升产品性能推广到各行各业。”未来，英特尔将继续培育生态，携手合作伙伴推动AI创新应用，共谱AI未来。
极视角科技有限公司联合创始人刘若水表示：“自2019年起，极视角和英特尔就在计算机视觉大赛领域展开了深入合作，并取得了诸多优秀成果。ECV 2021聚焦计算机视觉和人工智能领域，旨在推动AI技术的革新，为行业培养并输送高质量人才。值得一提的是，今年的ECV大赛将进一步聚焦城市发展，大赛赛题则主要来自青岛企业和政府的真实需求。” 据了解，此次赛题全部来源于青岛政府及本地企业提供的真实业务场景需求及数据，大赛获奖作品将具有极高的落地性，开发者提交的作品能够在赛后真正为需求企业提供技术赋能。
如何从学术适应落地到实际项目？首先就是数据要足够真实。“不能再找一些网络公开数据，不断调参公开数据都可以刷到很高的分数，而一旦上实际场景完全不一样了。” 刘若水说道，“极视角团队与客户自己做了实际场景的数据采集，这些数据之前产业当中不一定存在，它也不是学术导向，是非常产业导向的。用这样的数据开发出来的算法才可以保证最终的应用落地性。”
所以在落地使用场景当中，最重要的还是数据，足够的模拟真实场景，足够的数据量去支持实际场景的部分。
此外，极视角科技有限公司副总裁何庆指出，今年，极视角还启动了“千星计划”，将提供资金、算力等，让更多开发者参与开放场景的算法开发，通过进一步联动开发者来促进AI长尾算法的落地。
随着AI算法进入到大规模工程化应用阶段，人工智能成为“新基建”的重要组成部分，AI全民化时代到来。数据显示，2020年全球人工智能的核心市场规模已经超过1万亿人民币的规模，而且在未来4年还是保持一个高速的增长。其中，中国的增速将远远超过全球增速，年复合增长率超过27%，到2024年人工智能核心产业的规模超过4500亿人民币。