据上海人工智能实验室官微消息，近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、商汤科技联合香港中文大学、复旦大学及上海交通大学发布千亿级参数大语言模型“书生·浦语”（InternLM）。

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，是在包含1.6万亿token的多语种高质量数据集上训练而成。全面评测结果显示，“书生·浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，其中就包括中国高考各科目的数据集（GaoKao）。

据了解，“书生·浦语”联合团队选取了20余项评测对其进行检验，其中包含全球最具影响力的四个综合性考试评测集，虽然 “书生·浦语”在考试评测上取得优秀成绩，但在测评中也可以看到，大语言模型仍然存在不少能力局限性。“书生·浦语” 受限于2K的语境窗口长度（GPT-4的语境窗口长度为32K），在长文理解、复杂推理、撰写代码以及数理逻辑演绎等方面还存在明显局限。另外，在实际对话中，大语言模型还普遍存在幻觉、概念混淆等问题；这些局限使得大语言模型在开放场景中的使用还有很长的路要走。