作为国内云端 AI 芯片领域头部自主创新企业，燧原科技围绕自研云端AI芯片构建了AI加速卡与模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系，并基于具有自主知识产权的AI计算及编程软件平台驭算TopsRider实现软硬协同优化，可为云端训练、推理及通用人工智能各类应用场景，提供安全可靠、极具性价比的国产算力底座。

燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东近日在分享产业发展观点时表示，当前，全球人工智能产业发展已经进入下半场。这一转变集中体现在三个维度：

第一，以AI智能体为代表的推理应用加速爆发，推理算力需求已超过训练算力需求，产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。我国持续引领大模型开源生态建设，大幅降低了技术与资金门槛，有力推动基于基础大模型的二次开发与场景落地。

第二，产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于一问一答的交互模式，而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力，成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。这对算力的实时响应能力、多模态处理能力、长时间稳定运行能力，以及长期记忆存储能力都提出了更高要求。

第三，Token时代全面到来，行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。Token正成为AI产业的价值载体与计价单位，客户不再单纯为硬件成本付费，而是以Token生成效率与交付质量为核心评判标准。这要求我们必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本，更好支撑Token经济发展。

国产AI算力产业正迎来黄金发展期。燧原科技将持续加大技术创新投入与产业协同力度，与广大产业伙伴开展深度合作，满足多元客户需求。

围绕人工智能算力基础设施建设，燧原科技在7月集中展示了系统级创新成果。重点展出基于自研加速模组打造的高性能超节点，包括基于先进正交架构方案的“云燧 ESL64-O”，以及基于成熟Cable-tray方案的“云燧 ESL64-C”，可满足万卡级以上大规模集群组网需求；同时带来云燧OGX标准化AI系统产品，为训练和推理场景提供灵活、高性价比的算力部署方案，并展示自研基于NPO技术的光互连原型系统方案，探索新一代智算网络互连技术。

超节点系统创新，释放大规模集群算力潜能

随着大模型训练和推理规模持续迈向万卡时代，超节点正成为支撑高性能AI算力基础设施的关键系统架构。依托自研加速模组，燧原科技持续推进高性能超节点系统创新，满足大模型训练及高并行推理的需求，为超大规模智算集群建设提供有力支撑。

其中，与中兴通讯联合打造的正交架构方案“云燧 ESL64-O”超节点，具有低时延、高可靠、强信号、优散热、易扩展、便捷运维六大优势，通过高密集成、零线缆、高可扩展性设计进一步提升部署效率。同时，Cable-tray方案的“云燧 ESL64-C”超节点，则依托成熟、标准化的技术路线，兼具灵活组网、部署门槛低等优势，为产业提供兼具自主架构和多场景适配的超节点系统方案组合。

此外，燧原科技持续探索新一代智算网络互连技术，展示NPO光互连原型系统方案，突破传统铜互连距离限制，支持512卡以上超节点部署及超大规模集群弹性扩展，为超大规模AI算力基础设施建设提供新的技术选择。

国产AI算力规模化落地，持续赋能泛互联网应用

依托高性能推理产品体系，燧原科技持续推动国产AI算力在泛互联网场景中的规模化商业应用。在互联网客户及各地智算中心实现规模部署，以高稳定性、灵活性和低延迟的推理能力，为各类大模型及传统AI场景提供可靠的算力支撑。

目前，燧原科技高性能推理产品已应用于Coding Agent、AI搜索、多模态理解、视频生成、聊天机器人、游戏Agent等大模型应用，以及搜索、广告、推荐、内容理解、实时交互等互联网核心业务。自2019年起，燧原科技与腾讯基于燧原算力产品开展人工智能应用场景深度合作，目前已在企业级在线会议、国民级社交应用、大模型数据清理、游戏AI及互联网搜广推等多个产品和业务场景实现规模化应用，进一步验证了国产AI算力在互联网场景中的规模化应用能力。