2025年11月5日，Arm向股东发布了一封信函，其中包含截至 2025年9月30日的2026财年第二季度业绩。以下信息图表提供了关键要点。
以下是这些结果的含义以及它们是如何取得的：
Arm 公布第二季度营收为 11.4 亿美元，同比增长 34%，连续第三个季度突破 10 亿美元大关。营收超出预期上限，非公认会计准则每股收益也高于预期上限。
授权使用费同比增长 21%，达到 6.2 亿美元，这得益于 Arm 技术的持续采用，例如每颗芯片授权使用费更高的 Armv9 和 Arm 计算子系统（CSS），以及数据中心中基于 Arm 的芯片使用量的增加。
本季度签署了三项新的 Arm CSS 许可协议，分别来自智能手机、平板电脑和数据中心领域，使总数达到 19 项，涉及 11 家公司，其中已有 5 家客户出货了基于 CSS 的芯片。三星也将利用 CSS 为其 Exynos 系列芯片组提供支持，这意味着排名前四的安卓手机厂商现在都在出货基于 CSS 的设备。
• 在第二季度，Arm 推出了 Lumex CSS 平台，这是迄今为止我们最先进的智能手机平台，搭载新一代 Arm C1 CPU 和 Arm 可扩展矩阵扩展 2（SME2），AI 性能最高提升 5 倍，能耗节省最高达 3 倍，同时通过与新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 集成，AI 和图形性能最高提升 2 倍。生态系统已欣然接纳 Lumex，包括支付宝、Gmail 和 YouTube 等领先应用正在加速设备端推理和实时个性化，而像联发科这样的合作伙伴也在其下一代芯片中设计了 Lumex 配置，用于 Oppo 和 vivo 的新旗舰智能手机。
在云 AI 方面势头强劲，已向市场交付超过 10 亿颗 Arm Neoverse CPU 核心，以运行定义现代计算的复杂 AI 和超大规模工作负载。预计 Arm 在顶级超大规模云服务提供商部署的 CPU 中的份额今年将达到近 50%，巩固了 Arm 在 AI 数据中心作为新计算单元的地位。
• 谷歌已将 3 万多个云应用迁移到 Arm，包括 Gmail 和 YouTube，并计划将其 10 万多个应用中的大部分迁移过来。
• 在本季度，微软将基于 Arm 的 Cobalt 100 扩展到了全球 29 个地区，而英伟达通过 2026 年的预期订单获得了超过 5000 亿美元的收入，这表明其基于 Arm 的 Grace Blackwell 超级芯片的需求依然强劲。
• 新增的五个 Stargate AI 数据中心站点全部以 Arm 作为战略计算平台，突显了 Arm 在大规模 AI 领域的重要作用。
从毫瓦到兆瓦，为下一个 AI 时代提供动力。10 月，Arm 和 Meta 宣布建立战略合作伙伴关系，突显了 Arm 计算平台的全范围，从支持 AI 的可穿戴设备到运行 Neoverse CPU 内核的 AI 数据中心，这些内核为 Meta 包括 Facebook 和 Instagram 在内的应用程序系列背后的推荐引擎提供动力。通过在整个计算堆栈中协同设计，Arm 为从智能眼镜到数据中心提供了一致的软件架构，使 Meta 能够扩展其 AI 能力。
AI 在边缘和物理世界的下一个前沿：
• 谷歌的 Pixel 10 由基于 Arm 的 Tensor G5 芯片驱动，运行 Gemini 的速度比前几代快 2.6 倍，效率提高 2 倍。
• 在个人电脑领域，英伟达开始出货基于 Arm 的台式机 DGX Spark——这是一款用于本地模型训练、微调和推理的紧凑型台式超级计算机，将数据中心的能力直接带到了开发者的桌面上，加速了设备端的人工智能创新。
• 在汽车领域，一家领先汽车制造商基于 Arm 计算平台打造的一款旗舰电动汽车推向市场，特斯拉也推出了其下一代 AI5 芯片，该芯片专为其即将推出的车辆和机器人设计，基于 Arm 的计算平台，其人工智能性能比上一代快 40 倍。
Arm 在人工智能领域的领导地位因拥有计算领域最广泛的开发者生态系统而得到增强，该生态系统现已超过 2200 万开发者，占全球总数的 80% 以上。
• 10 月，Arm 与 GitHub Copilot 集成了一种代理人工智能，使数百万开发者能够自动优化云工作负载向基于 Arm 的基础设施的迁移。
• Arm 公司的 KleidiAI 持续提升主流框架中的人工智能软件性能，包括在 PyTorch 框架中基于 Transformer 的模型性能提升高达 2.5 倍，并在 ExecuTorch 中将设备上的速度和能效提高了超过 20%。
• Arm 贡献了基础芯片系统架构（FCSA）标准以加速芯片设计和集成，同时 Arm Total Design 的成员数量增加了两倍，在开放计算项目（OCP）全球峰会上新增了 10 家成员，其中包括 Marvel 公司。