2026 年 5 月 6 日，Arm向其股东发布了一封信函，其中包含截至 2026 年 3 月 31 日的 2026 财年第四季度公司业绩。以下信息图表提供了该季度的关键亮点：

• Arm 公布了创纪录的季度和全年业绩，截至 2026 财年第四季度的营收达到 14.9 亿美元，全年营收为 49.2 亿美元。2026 财年是 Arm 自上市以来连续第三个营收增长超过 20% 的财年。

• Arm 公布了创纪录的全年版税收入 26.1 亿美元，以及截至 2026 年第四季度的收入 6.71 亿美元，这得益于智能手机、边缘人工智能、物理人工智能和云人工智能领域的增长，其中数据中心版税收入同比增长了一倍多。与此同时，Arm 截至 2026 年第四季度的授权收入达到创纪录的 8.19 亿美元，全年收入为 23.1 亿美元。

• 3 月 24 日，在 Arm Everywhere 活动上，Arm 推出了 Arm AGI CPU，这是其首款专为代理式人工智能打造的量产硅产品，使 Arm 成为定义未来十年计算的 AI 基础设施的核心。Arm AGI CPU 的开发是为了满足客户在数据中心规模部署 Arm 平台时对更快、更集成方式的明确需求。以下是重点内容：

• Arm AGI CPU 的每机架性能将比基于 x86 的平台高出两倍以上，这使得每吉瓦的人工智能数据中心资本支出最多可减少 100 亿美元。（*基于ARM内部估算）

• Meta 是主要合作伙伴和共同开发者，与 Arm 合作制定了多代路线图，以支持为超过 30 亿用户提供个人超级智能。

• Arm AGI CPU 的客户反响已经十分热烈，在截至 2027 财年和 2028 财年的客户需求已超过 20 亿美元——是 Arm Everywhere 会议上所公布需求的两倍多。

• Cerebras、OpenAI、Positron 和 Rebellions 正在将 Arm AGI CPU 与基于加速器的系统集成在一起。

• 欧洲人工智能云服务提供商 Verda 近期宣布，将部署 Arm AGI CPU 用于智能体人工智能的编排。

• 基于 Arm AGI CPU 的商用系统现已可从华擎、联想、广达和超微订购。

• Arm AGI CPU 的推出标志着该公司开启了新篇章：将 Arm 计算平台拓展至生产硅片。客户现在可以通过 IP、计算子系统和硅片来使用 Arm 计算平台，同时还能保持通用的架构和软件生态系统。

• 包括亚马逊网络服务（AWS）、博通、谷歌云、美满电子科技（Marvell）、微软、美光、英伟达、甲骨文、三星、SK 海力士和台积电在内的 50 多家领先企业支持将 Arm 计算平台扩展到芯片领域。

• Arm AGI CPU 的发展势头依托于 Arm 在云领域的现有规模，Arm 在 CPU 计算方面的市场份额如今在顶级超大规模云服务提供商中约占 50%。亚马逊、谷歌和英伟达已经在将基于 Arm 的 CPU 作为头节点与基于加速器的系统集成在一起。近期的发展突显了这一转变：

• 谷歌宣布，其下一代 TPU（训练用 TPU8t 和推理用 TPU8i）将用基于 Arm 的定制 Axion CPU 替代 x86 主机处理器，性能功耗比最高可提升 2 倍。因此，系统级性能提升显著，TPU8t 的训练性能每美元提升最高可达 2.7 倍，TPU8i 的推理性能每美元提升最高可达 80%，相比上一代基于 x86 的产品。

• 英伟达宣布推出 Vera，这是其下一代基于 Arm 架构的 CPU，专为代理式人工智能打造。与英伟达 GPU 紧密配合以实现利用率最大化，Vera 的性能比 x86 CPU 快 50%，效率高 2 倍。

• 微软正在推进基于 Arm 架构的 Cobalt CPU，目前该 CPU 已在 Azure 的多个区域部署，并为包括 Databricks、西门子和 Snowflake 在内的客户运行生产工作负载提供支持。

• 亚马逊网络服务（AWS）报告称，其定制芯片业务，包括基于 Arm 架构的 Graviton 以及 Trainium 和 Nitro 等产品，目前年营收已超过 200 亿美元，并且每年以三位数的速度增长。

• Anthropic 正在使用 Trainium 以及数千万个基于 Arm 的 Graviton 内核来处理生成式人工智能工作负载。

• 对于企业而言，Arm 为客户提供了一种架构和一个软件生态系统，以便在公有云和私有云之间无缝迁移工作负载，从而优化性能、效率、数据本地性和成本。

• SAP 将把核心数据库和业务应用程序工作负载迁移到 Arm 架构上，首先从 AWS Graviton 开始，随后扩展到在内部的 Arm AGI CPU 上运行。

• Cloudflare 将在全球网络中部署 Arm，以在更靠近用户的位置支持流量管理、安全和人工智能推理。

• Arm 还在关键网络基础设施提供商中赢得了更多设计项目，包括 F5 和 SK 电讯。

• 除了数据中心之外，AI 正在进入每一台设备和物理系统，而 Arm 已经拥有全球最广泛的计算足迹。凭借超过 3500 亿颗芯片的出货量和超过 2200 万名开发者，Arm 计算平台能够凭借通用架构和生态系统将 AI 从云基础设施带到边缘和物理世界。