随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网产业，人工智能在边缘计算领域的重要性也将越来越大。智能边缘正在快速崛起，并将成为智能创新的下一波浪潮。

日前，在2021世界人工智能大会（WAIC 2021）期间，英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士发表了“保护地球，从‘芯’起步”主题演讲，全面阐述了英特尔如何通过AI、5G、智能边缘等转折性技术驱动数字化技术的进步，加速城市的数字化转型，并通过不断打造突破性的服务器产品性能和效率，为地球环境的可持续发展做出积极贡献。

英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士

践行环境可持续发展理念

张宇博士表示，通过在云计算、人工智能、大数据、智能边缘等领域的全面能力，英特尔充分释放软硬件解决方案在边缘人工智能方面的优势与专长，从而加速推动城市实现数字化转型，早日实现“碳中和”的宏伟目标。

在张宇博士看来，绿色、低碳的数字化技术的突破是帮助实现碳中和、碳达峰的必经之路。英特尔长期以来致力于降低数据在处理、传输和存储过程当中的能量消耗。数据显示，“从2010年到2020年，笔记本处理器的运算效率提升了14倍，这样就可以降低每个人在平时的生活、学习和工作当中的碳排放。”

在数据中心方面，在最新一期的世界500强超级计算机的算力榜当中，其中86%的超级计算机选用的是英特尔的处理器。在衡量超级计算机运算能力、运算效率的绿色超级计算机500强的榜单当中，同样有86%的超级计算机选用的是英特尔的产品。

面对全球化的挑战，英特尔践行着可持续发展的理念。“从2010年到2020年，我们将可再生能源的利用率提高了71%，实现累计节电超过45亿度，目前我们已经实现了有害废物的零排放。如果以2010年为基准，我们直接降低碳排放超过39%，平均减少用水量38%。为了早日实现碳中和、碳达峰的目标，英特尔还计划到2030年实现百分之百使用可再生能源，水资源也实现全部有效利用。”张宇博士说道。

科技助力碳中和、碳达峰

如果没有颠覆性技术、没有系统性社会变革、没有一场绿色革命，很难实现碳中和、碳达峰目标。同时，数字化的变革是“百年未有之大变局”的关键变量之一。随着5G、人工智能、智能边缘计算、以及大数据、云计算和区块链等等这些技术的成熟与普及，数字化正以不可逆之势深刻影响我们每个人的生活。

目前，人工智能、数字化等新技术已在电力、交通、工业等领域得到应用，未来必然在大幅提升能源利用效率的同时，促进新能源的发展，成为实现碳中和、碳达峰目标的重要依赖。

张宇博士指出，将这一轮人工智能的高潮与上世纪90年代上一次的人工智能高潮对比，可以看到，推动本轮人工智能发展主要有两大关键因素：一方面是更多的算力；另一方面是大量的可供训练的数据。

首先，算力的提升可以在更短的时间内去完成一个网络模型的训练，或者去处理一个更加复杂的人工智能网络模型，这样就可以极大地降低人工智能技术以及商业诉求之间的距离，推动了人工智能技术的落地。

在数据方面，实际上，这一轮的人工智能是被数据“喂”出来的。为什么这么说，因为离开了数据是不可能训练出一个好的网络模型的。张宇博士以ImageNet为例，ImageNet当中包含了超过1400万张经过标注的图片，利用这些图片，算法开发人员可以进行图像分类训练。而这些数据增加的背后，实际上是基于在存储技术以及通信技术方面的提升。

在通讯方面，5G正在普及，我们将拥有更大的网络传输带宽，更低的传输延时，更方便去收集汇总数据。可以看到，人工智能技术的发展是离不开计算、通讯和存储技术的突破的。

英特尔的关键技术赋能

恰恰，作为一家数据公司，英特尔的产品涵盖了计算、通讯、存储的各个方面。

张宇博士阐述了英特尔搭建的从云到端的智能化的部署。在计算方面，英特尔提供包括CPU、GPU、FPGA和各种人工智能加速芯片不同的产品组合，来满足用户对计算的多样性需求。

在通讯方面，英特尔面向5G基础设施推出了一系列硬件和软件产品，其中就包括面向无线基站的SoC芯片，基于统一的英特尔架构，可以实现从通信的核心网到边缘，实现软件的复用，极大降低软件开发的成本，推动软件部署。

在存储方面，英特尔提出了3D XPoint技术（傲腾技术）。利用该技术可以极大提高闪存的存储密度，同时也可以提高读写速度，使得数据的存储更加方便、低廉。“所以我们是通过AI、5G、存储三者之间的交互来推动人工智能进入新的发展拐点。”张宇博士如是说。

然而数据只有经过处理之后才能够真正发挥它的行业价值，才能创造新的服务和体验。不同的应用所需要的数据处理的类型也是不同的，采取的数据处理方式也是各异的，这些都对处理器的架构提出了不同要求。

对此，利用基础架构可编程的处理器IPU，可以实现数据中心基础架构功能的安全加速，可以帮助服务提供商实现完全虚拟化的存储与网络的结构，不仅能够极大提高性能，还可以带来可控性和可测性。

在英特尔的处理器当中，还支持最新的以太网控制协议——时间敏感网络协议（TSN）。在最新的凌动、酷睿处理器当中，还提供对时间敏感网络的支持。这样就可以利用英特尔处理器去构建支持时间敏感网络的终端和交换机，能够推动以太网技术向工业互联网这样一些对低延时、确定性传输有强需求的应用场景。

总的来说，英特尔正在通过不断发展XPU+oneAPI战略引领计算创新。OneAPI项目包含一个跨平台的编程语言DPC++，可以实现不同架构底层编码的复用。此外，OneAPI里还提供各种函数库，这些函数库可以运行在包括CPU、GPU和不同的加速芯片之上。

打造人工智能高地

在此次大会期间，英特尔还联合上海白玉兰开源开放研究院共同宣布，将进一步携手构建人工智能创新生态，助力上海打造面向世界的人工智能高地。

双方将深度合作推进人工智能软件框架研发与开源，推进开放数据协议，规范各类企业与机构在数据开放上的标准；推进开源技术生态圈合作，与国内外知名开源社区互联互通，以开源社区平台为牵引，以提升先进算法和模型的可复现性为目标，共同推动人工智能领域开源产品的国际规则互认，在重点领域形成“算力、算法、数据、场景、合规”一体化的人工智能社区，建设国际人工智能开发生态网络的关键节点。

长期以来，英特尔作为负责任的高科技企业，坚持通过自身的技术专长和生态影响力积极履行环境可持续发展责任。在实现碳中和、碳达峰的目标上，英特尔主要起到两个作用，“一方面，英特尔是技术的提供者，通过在芯片和软件方面的工作引领整个行业发展；另一方面，英特尔也是一个‘践行者’，在全球的生产网络中有效地去利用新兴技术降低碳排放。”张宇博士表示，“同时，英特尔也在努力整合整个产业链，上下游充分交流、充分沟通，真正达到系统级的碳中和、碳达峰目标。”